안녕하세요 레플리카입니다!
오늘은 넷플릭스 영화 굿뉴스 스캔사례인데요~
1970년대 실제 여객기 납치 사건을 모티브로 한 넷플릭스 영화 굿뉴스는
변성현 감독 특유의 블랙코미디적 연출과 현실 풍자를 담은 작품으로, 공개 전부터 큰 관심을 모았답니다.
이번 작품에서 레플리카는 주요 출연 배우 홍경님의 전신 3D 스캔을 진행했습니다.
Hello, this is Replika!
Today, we're featuring a scan of the Netflix film Good News.
Based on a real-life airliner hijacking incident from the 1970s, the Netflix film Good News
featuring director Byun Sung-hyun's signature dark comedy and satirical take on reality,
it garnered significant attention even before its release.
For this film, Replika performed a full-body 3D scan of the main actor, Hong Kyung.
감독
변성현
공개일
2025년 10월 17일, Netflix 통해 전 세계 공개.
장르
블랙 코미디 + 스릴러.
1970년대 항공기 하이재킹 사건을 배경으로 한다.
주요 배우
설경구, 홍경, 류승범 등
영화 굿뉴스는 1970년대 항공기 납치 사건을 기반으로,
‘가짜 평양 공항을 만들어 납치범을 속인다’는 설정을 중심으로 전개되는데요!
극 중에는 인물 간의 교전, 작전 수행, 급박한 장면 등이 다수 포함되어 있어
디지털 더블 제작이 필요한 구간이 존재했습니다.
홍경 배우가 연기한 ‘서고명 중위’ 캐릭터 역시 비행기 내부와 작전 상황 등에서
CG 보정과 합성 작업을 위한 정밀 3D 인체 데이터가 요구되었으며,
이에 따라 전신 3D 스캔을 진행했습니다.
일단 굿뉴스 영화에 대해 알아보고 스캔 사례를 들려드리겠습니다.
The film "Good News" is based on a 1970s airline hijacking incident,
and centers around the plot of "creating a fake Pyongyang airport to deceive the hijackers."
The film features numerous scenes of combat, operations, and high-pressure scenes,
requiring the creation of digital doubles.
The character of Lieutenant Seo Go-myeong, played by actor Hong Kyung,
also required precise 3D body data for CG correction and compositing,
including scenes inside the airplane and during operations.
Therefore, a full-body 3D scan was performed.
Let's first learn about the film "Good News" and then share some examples of the scans.
굿뉴스 줄거리
Good News Plot
1970년대, 일본에서 여객기 한 편이 납치됩니다.
납치범들은 비행기를 평양(북한) 방향으로 향하라고 요구하고
이 상황을 인지한 한국의 정보기관과 군이 개입합니다.
정체불명의 해결사 ‘아무개’(설경구 분)가 여객기를 어떻게든 착륙시키라는 지시를 받고 작전에 투입
엘리트 공군 중위 서고명(홍경)은 납치범들을 속여
여객기의 착륙지(김포공항)로 유도하는 임무를 맡게 된답니다.
김포공항을 평양공항처럼 꾸미고, 납치 범들을 속이려는 작전이 실행되는게 줄거리입니다!
이 과정에서 권력자, 군인, 정보요원 등 다양한 인물들이 각자의 목적과 욕망을 드러내며
아이러니와 풍자를 통해 이야기가 풀어져나갑니다.
In the 1970s, a passenger plane is hijacked in Japan.
The hijackers demand the plane head towards Pyongyang (North Korea).
Recognizing this situation, South Korea's intelligence agency and military intervene.
A mysterious troubleshooter, "A-mu-gae" (played by Seol Kyung-gu),
is assigned to land the plane at all costs and is deployed.
Elite Air Force Lieutenant Seo Go-myeong (Hong Kyung) is tasked with tricking the hijackers
and leading the plane to its landing site (Gimpo Airport).
The plot unfolds as Gimpo Airport is transformed into a Pyongyang-style airport, designed to deceive the hijackers!
Throughout this process, various characters, including those in power, military personnel,
and intelligence agents, reveal their individual goals and desires,
and the story unfolds through irony and satire.
실제 사건과 비교
Comparison with actual events
영화가 바탕으로 한 실제 사건은 요도호 사건(일본항공 351편 납치사건)인데요
실제사건과 굿뉴스 영화에 나온 걸 비교해봤습니다
The film is based on the real-life incident known as the Yodo Incident (the hijacking of Japan Airlines Flight 351).
I compared the actual incident with the one depicted in the film.
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항목
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실제 사건
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영화 속 표현
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일시 / 비행기
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1970년 3월 31일, 일본항공(JAL) 351편 (보잉 727기)
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1970년대, 동일한 시대 배경.
구체 날짜는 영화 설정일 수 있음.
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납치 주체 및 목적
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일본의 신좌파·적군파
(일본적군파) 멤버 9명 →
비행기를 쿠바 또는
북한으로 보내려 함
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일본 공산주의 단체가 여객기를
납치해 평양으로 향하라고 요구함.
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착륙 유도 / 장소
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실제로 일본 측 및 한국 측
관제사 등이
김포공항으로 유도하는 작전이
있었다는 보고 있음.
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영화에서는 김포공항을
평양처럼 꾸며
납치범을 속이는 작전이
핵심 플롯으로 등장.
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희생자/피해
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사망자는 없었고 인명 피해 없이
사건이 마무리됨.
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영화에서도 극적 희생보다는
작전 중심의 이야기로 전개됨.
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풍자 및 허구적 요소
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실제로도 사건 자체가 냉전시기
특이한 납치극으로 평가됨.
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영화는 실제 사건에서
영감을 받았음.
다만, 모든 등장인물과 상황은
상상에 의한 허구임
이라는 자막이 있음.
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이제 실제 3D스캔사례를 확인해볼까요?
Now, let's take a look at an actual 3D scanning case.
홍경 배우님 전신 3D스캔
Actor Hong Kyung's full body 3D scan
홍경 배우님의 스캔은 레플리카 전신 포토스캔 부스에서 진행되었습니다.
총 160대 이상의 DSLR 카메라가 약 1~2초 이내에 동시에 전신 이미지를 촬영하며,
포토그래메트리(Photogrammetry) 기반의 고해상도 모델을 생성합니다.
이 방식은 배우가 움직이지 않고 자연스러운 자세로 서 있는 상태에서
다각도의 이미지를 동시에 획득하기 때문에,
세밀한 피부 질감과 의상 주름, 얼굴 표정까지 실사 수준으로 재현할 수 있습니다.
Actor Hong Kyung's scan was conducted in the Replica Full Body Photo Scan booth.
Over 160 DSLR cameras simultaneously capture full-body images within approximately one to two seconds,
creating a high-resolution photogrammetry-based model.
This method simultaneously captures images from multiple angles while the actor stands still in a natural pose,
allowing for the precise reproduction of detailed skin textures, clothing wrinkles, and facial expressions.
촬영된 160여 장의 이미지 세트는 RealityCapture 소프트웨어를 통해
정합(Alignment) 과정을 거쳤습니다.
이후 ZBrush와 Blender 환경에서 메시 정제 및 리토폴로지를 진행하고,
텍스처 매핑을 통해 컬러 정확도를 복원했습니다.
이 과정에서 컬러 밸런싱과 노멀맵 최적화를 함께 진행해,
CG합성 시 라이팅 변화에 대응 가능한 품질의 데이터를 완성했습니다.
The set of approximately 160 captured images was
aligned using RealityCapture software.
Subsequently, mesh refinement and retopology were performed in ZBrush and Blender,
and color accuracy was restored through texture mapping.
This process also included color balancing and normal map optimization,
resulting in data of a quality that could adapt to lighting changes during CG compositing.
리토폴로지 데이터
완성된 3D 모델은 의뢰자님께 다양한 포멧으로 전달되었습니다.
굿뉴스는 1970년대를 사실적으로 재현하는 동시에 풍자적인 연출을 더한 작품이기 때문에,
세트와 CG의 조화를 자연스럽게 유지하는 것이 중요합니다.
영화 내 일부 장면에서 인체 더블,원거리 합성,조명 테스트용 가상 모델,
비행기 내부 합성용 인물 참조데이터 등으로 활용 가능하답니다.
이렇게 디테일한 3D스캔을 원하신다면 레플리카로 문의주세요!
The completed 3D model was delivered to the client in various formats.
Because Good News realistically recreates the 1970s while incorporating a touch of satire,
it was important to maintain a natural harmony between the set and CG.
It can be used as a human double in certain scenes within the film,
as a virtual model for remote compositing, lighting tests,
and as reference data for aircraft interior compositing.
If you're looking for a 3D scan this detailed, please contact Replika!
WE "REPLICATE" THINGS THAT MATTER.
REPLICA (레플리카)는 사물, 인체, 공간, 건물 등 세상의 주요한 모든 실물 객체를
3D스캐닝하여 Digital화하는 서비스를 제공하는 기업입니다.
광대역3D스캐너 / 광학식3D스캐너 / 포토그라메트리 를 주 기술로 활용하여
VFX분야의 매치무브용 3D스캔 RAW데이터를 납품하고 있습니다.
국내 최고의 공간, 세트장, 소품 및 인체 3D스캔 기술력을 보유하고
15년 이상의 기술진으로 구성되어있습니다.
업계에서 가장 정밀하고 정확한 3D스캔 데이터를 납품하고 있으니
언제든지 3D스캔 작업이 필요하시면 문의 주시기 바랍니다.
주식회사 레플리카 REPLICA ㅣ DIGITAL TWIN STUDIO
레플리카는 전신 포토스캔부스, 광학식 혹은 광대역 3D스캔 등 다양한 기술을 활용하여 Digital Twin 데이터를 제공하는 전문 기업입니다.
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